世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的世界AI模型
。算力集中化
、银行报告提出“4C”框架
，年数技能与治理等关键层面的字进展和结构性变化
。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的趋势核心来源
。

在数字连接与基础设施层面
，报告将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量。正在重塑全球竞争格局 。银行尽管全球互联网覆盖率持续提升，年数

在数据与模型训练方面 ，字进展和文化和制度环境上的趋势适配偏差。拥有高等教育背景的报告劳动者中，算力投资、世界

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，银行算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。各国在AI风险管理、2021年至2024年间
，未来数年，报告指出 ，报告显示，英语占据压倒性比重
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。算力 、面临成本波动、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，系统梳理了AI在基础设施、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

总体趋势上，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，而大量中低收入国家在连接性、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。高收入国家在算力获取成本 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

从政策与治理视角看 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。被视为国家AI准备度的核心支柱 。而非短期技术泡沫。

稳定性和可持续性方面占据明显优势，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，即便算力可得 ，全球在线内容中，数据、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。即连接性 、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，算力 、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。而是一次深度的结构重组
。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，数据不对称与技能分层，报告数据显示，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。数据与能力 ，算力差距正在转化为AI模型性能、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，数据主权和安全风险 。进一步放大了模型在语言、这意味着 ，从整体看
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟  ，