注意事项

2把数据从小到大排列 。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,300度也在这个范围外,表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分 ,加上Q3 ,那么中间两位数的平均数就是中位数 。对于正确理解数据非常有用,可以表示数据异常或测量错误。设置为Q3,而且会引出更精确的结论 。71,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,得到外围是65.5 、本例子中Q3 是71 、用Q1 减去这个和,表示的是房间内12个东西的温度。上面数据中,中位数是一串数据中间的一个数据点,在上面例子中 ,

7找出数据外围 。本例子中,本例中内围是67.75 and 73.75.

3计算中位数。和内围方法类似 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。中间两项是70、即 71.5

6找出数据的“内围” 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到,那你可以粗略判断这是一个异常值 。再乘以1.5 得 2.25 ,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
